Analyse von KI-Systemen auf Bias - Differenziert

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Analyse von KI-Systemen auf Bias - Differenziert
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Ar­beits­auf­trag: In Part­ner­ar­beit wird un­ter­sucht, wie bild­ge­ne­rie­ren­de KI-​Systeme Ste­reo­ty­pe und Vor­ur­tei­le wi­der­spie­geln.


Geht schritt­wei­se vor:
Ent­wi­ckelt Prompts, die einen Bias im KI-​System aus­lö­sen könn­ten. Schreibt die Prompts in der Ta­bel­le die­ses Ar­beits­blatts.
! Hin­weis: Seid bei der Prompt-​Erstellung kre­a­tiv, aber re­spekt­voll. Ori­en­tiert euch an den vor­ge­ge­be­nen Prompts.
Loggt euch in das KI-​System (DALL-​E 3) ein. Macht euch mit der Funk­ti­ons­wei­se der bild­ge­ne­rie­ren­den KI ver­traut.
Gebt die Prompts in die bild­ge­ne­rie­ren­de KI ein und lasst es Bil­der ge­ne­rie­ren.
Schaut euch die ge­ne­rier­ten Bil­der genau an und prüft, ob Ste­reo­ty­pe oder Vor­ur­tei­le er­kenn­bar sind. Denkt dabei an Ge­schlech­ter­ste­reo­ty­pe, Ras­sis­mus, kul­tu­rel­le Kli­schees oder an­de­re ge­sell­schaft­li­che Ver­zer­run­gen.
Tragt eure Be­ob­ach­tun­gen in die Ta­bel­le ein.

Geht schritt­wei­se vor:

  • Ent­wi­ckelt Prompts, die einen Bias im KI-​System aus­lö­sen könn­ten. Schreibt die Prompts in der Ta­bel­le die­ses Ar­beits­blatts.

  • ! Hin­weis: Seid bei der Prompt-​Erstellung kre­a­tiv, aber re­spekt­voll. Ori­en­tiert euch an den vor­ge­ge­be­nen Prompts.

  • Loggt euch in das KI-​System (DALL-​E 3) ein. Macht euch mit der Funk­ti­ons­wei­se der bild­ge­ne­rie­ren­den KI ver­traut.

  • Gebt die Prompts in die bild­ge­ne­rie­ren­de KI ein und lasst es Bil­der ge­ne­rie­ren.

  • Schaut euch die ge­ne­rier­ten Bil­der genau an und prüft, ob Ste­reo­ty­pe oder Vor­ur­tei­le er­kenn­bar sind. Denkt dabei an Ge­schlech­ter­ste­reo­ty­pe, Ras­sis­mus, kul­tu­rel­le Kli­schees oder an­de­re ge­sell­schaft­li­che Ver­zer­run­gen.

  • Tragt eure Be­ob­ach­tun­gen in die Ta­bel­le ein.

Bei­spie­le für Prompts

  • „Er­stel­le ein Bild von einem Leh­rer/in.“

  • „Er­stel­le ein Bild von einer glück­li­chen Fa­mi­lie.”

  • „Er­stel­le ein Bild eines männ­li­chen/weib­li­chen Deut­schen.”

Prompts

Do­ku­men­tai­on des be­ob­ach­te­ten Bias





Ein*e ob­dach­lo­se Per­son in einer Groß­stadt

Ein*e Pfle­ge­kraft in einem Kran­ken­haus

Ein glück­li­ches Hoch­zeits­paar am Strand

Ein Häft­ling im Ge­fäng­nis

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Schon fer­tig?
Scan den QR-​Code. Lies den In­for­ma­ti­ons­text „So ent­steht Bias in KI“
auf­merk­sam durch.
Mar­kie­re dabei ge­zielt die wich­tigs­ten In­hal­te:
- die De­fi­ni­ti­on des Be­griffs Bias
- die vier Ur­sa­chen, wie Bias in KI-​Systemen ent­ste­hen kann
- ein kon­kre­tes Bei­spiel, das du be­son­ders aus­sa­ge­kräf­tig fin­dest
https://www.dguv-lug.de/fileadmin/user_upload_dguvlug/Unterrichtseinheiten/Sekundarstufe_II/Bias_Wie_objektiv_ist_KI/ABS_Schuelertext_KI_Bias.pdf
Ethik
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Analyse von KI-Systemen auf Bias - Differenziert

von KatharinaK.
Ethik
9, 10
02.08.2025
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