Wir leben im Zeit­al­ter der In­for­ma­ti­o­nen, das auch als „In­for­ma­ti­ons­ge­sell­schaft“ be­zeich­net wird und zu­neh­mend die In­dus­trie­ge­sell­schaft ab­löst. Dies be­deu­tet nicht, dass In­dus­trie un­wich­tig ge­wor­den ist, son­dern dass In­for­ma­ti­on und Kom­mu­ni­ka­ti­on heute eine zen­tra­le Rolle spie­len. Di­gi­ta­le Tech­no­lo­gien und welt­wei­te Ver­net­zung prä­gen un­se­ren All­tag immer stär­ker.



Doch was genau sind ei­gent­lich „In­for­ma­ti­o­nen“? Und wie un­ter­schei­den sie sich von „Daten“? Daten sind zu­nächst le­dig­lich Zei­chen oder Si­gna­le, die für sich ge­nom­men noch keine Be­deu­tung haben. Erst durch In­ter­pre­ta­ti­on wer­den sie zu In­for­ma­ti­o­nen, die eine kon­kre­te Aus­sa­ge oder Be­deu­tung ent­hal­ten. In der In­for­ma­tik ste­hen Daten stell­ver­tre­tend für In­for­ma­ti­o­nen und ihr prä­zi­ses Ver­ständ­nis ist ent­schei­dend, um sie kor­rekt zu ver­ar­bei­ten und zu nut­zen.



Ein we­sent­li­ches Merk­mal für die Güte eines sol­chen Ab­bil­dungs- und In­ter­pre­ta­ti­ons­pro­zes­ses ist es, dass eine mög­lichst große Über­ein­stim­mung herrscht zwi­schen den In­for­ma­ti­o­nen, die aus der re­a­len Welt ge­won­nen und durch die Daten re­prä­sen­tiert wer­den, und den In­for­ma­ti­o­nen, die der Nut­zer aus den ab­ge­bil­de­ten und ver­ar­bei­te­ten Daten auf der Ma­schi­ne ge­winnt. Dazu ist es not­wen­dig, dass die ab­ge­bil­de­ten Daten die ur­sprüng­li­chen In­for­ma­ti­o­nen für die kon­kre­te Pro­blem­stel­lung tref­fend re­prä­sen­tie­ren. Das Er­geb­nis eines sol­chen Ab­bil­dungs­pro­zes­ses ist ein Mo­dell.

Auch bei in­for­ma­ti­schen Mo­del­len müs­sen we­sent­li­che von un­we­sent­li­chen Merk­ma­len in Bezug auf die Auf­ga­ben­stel­lung der Mo­del­lie­rung ge­trennt wer­den.

In­for­ma­ti­sche Mo­del­le un­ter­schei­den sich je­doch in einem maß­geb­li­chen Punkt von an­de­ren Mo­del­len. Sie wer­den ge­schaf­fen, um eine Be­hand­lung des Pro­blems auf dem Com­pu­ter zu er­mög­li­chen. Somit müs­sen diese Mo­del­le auch so auf­be­rei­tet sein, dass sie auf der Ma­schi­ne im­ple­men­tiert und an­schlie­ßend be­ar­bei­tet wer­den kön­nen.