Lineare Optimierung mit vielen Variablen

Wieviele Handys von welchem Typ sollten gefertigt werden, um den Gesamtgewinn zu maximieren? Nutze hierzu die bei ItsLearning hinterlegte Tabellenkalkulation um auszuprobieren, oder nutze Geogebra, um das Problem graphisch zu lösen. Natürlich darfst du auch ganz klassisch zeichnen, das Problem also grafisch lösen.

Nutze den SOLVER deines Tabellenkalkulationsprogramms, um die Lösung herbeizuführen (je nach Tabellensoftware in den Extras oder den Add-Ons).

Ändere den Verkaufspreis von TippyToppy auf € 420. Welche Produktionsverteilung ist nun optimal?

Ändere weitere Bedingungen, und versuche das Optimum damit weiter zu verändern. Du kannst hierfür immer wieder den SOLVER nutzen.

Die Produktpalette wird ausgeweitet! Nun gibt es noch die Modelle Orgazm und Billo. Details zu Preisen siehe Tabelle (unten).
Hierfür wird die Kapazität der Montageabteilung auf 1800 pro Woche ausgeweitet. Allerdings können maximal 400 Orgazm-Handys produziert werden, weil der darin verbaute 5G-Chip nur 400 mal pro Woche erhältlich ist. Die Produktion von Billo-Handys wird in der Anzahl begrenzt (auf maximal 900 pro Woche), weil die Marketingabteilung befürchtet, dass sonst der Absatz von GehtSo-Handys einbricht. Außerdem benötigen auch die neuen Modelle das Bauteil ZZ-439. Im Orgazm werden 6 Stück davon verbaut, in Billo kommen 2 Stück rein. Trotz der großen Nachfrage ist dieses Bauteil immer noch nur 2400 mal pro Woche zu haben. Die anderen Einschränkungen bleiben ebenfalls unverändert bestehen.
Das zweite Tabellenblatt 4 Typen Handy erlaubt die Suche nach einem Optimum mit vier Variablen, und unter veränderten Bedingungen.

Ein zweiter Zulieferer kann nun ebenfalls das Bauteil ZZ-439 liefern. Bis zu 6000 dieser Bauteile sind nun pro Woche verfügbar! Ändert das etwas an der Produktionsstrategie?