KI trainieren

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KI trainieren

The­o­rie: Daten - Al­go­rith­men – Ler­nen



Al­go­rith­mus: Eine Reihe von An­wei­sun­gen oder Re­geln, die einem Com­pu­ter sagen, wie er eine Auf­ga­be er­le­di­gen soll.



Daten: In­for­ma­ti­o­nen, mit denen eine KI ar­bei­tet. Sie hel­fen, Mus­ter zu er­ken­nen und Ent­schei­dun­gen zu tref­fen.



Ler­nen: Die KI ver­bes­sert sich, indem sie viele Daten ana­ly­siert und Mus­ter er­kennt. Das nennt man Ma­schi­nel­les Ler­nen.

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KI trai­nie­ren – Haus­tier oder nicht?

Schau dir die Ta­bel­le an. Mar­kie­re mit ✔, ob das Tier ein Haus­tier ist.
Das sind die Trai­nings­da­ten für die KI.

Tier Haus­tier? (✔/✖)
Hund
Katze
Pferd
Tiger
Gold­fisch

👉 Kannst du vor­her­sa­gen, wel­che die­ser Tiere wahr­schein­lich Haus­tie­re sind?

Ka­nin­chen
Ele­fant
Wel­len­sit­tich

2
Al­go­rith­mus er­ken­nen

Wel­che Al­go­rith­mus (Regel) könn­te eine KI er­ken­nen, damit es neue Tiere als Haus­tie­re er­kennt?
Informatik
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https://www.tutory.de/sportschule-glarnerland/dokument/ki-trainieren
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domes­ti­ziert

= vom Men­schen ge­züch­tet/ge­hal­ten

3
Bes­se­rer Al­go­rith­mus:

Ist das Tier do­mes­ti­ziert?
 → Ja:
→ Nein:
4
Warum ist es schwie­rig den per­fek­ten Al­go­rith­mus zu fin­den?
Informatik
Seite 2/2
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KI trainieren

von Urs Pedrocchi, Sportschule Glarnerland
Informatik
3. OS
12.02.2026
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