Lernziele Einheit KI

Du kannst er­klä­ren, was Künst­li­che In­tel­li­genz (KI) und Ar­ti­fi­ci­al In­tel­li­gence (AI) ist und wie sie sich von Au­to­ma­ti­sie­rung un­ter­schei­det.

Du kannst drei Bei­spie­le aus dem All­tag nen­nen, bei denen KI ein­ge­setzt wird.

Du kannst in ein­fa­chen Wor­ten be­schrei­ben, wie KI aus Daten lernt (Ma­schi­nel­les Ler­nen).

Du kannst er­klä­ren, was ein Al­go­rith­mus ist.

Du kannst be­schrei­ben, warum Daten für KI wich­tig sind.

Du kannst eine Lern­me­tho­de der KI nen­nen (z. B. über­wach­tes Ler­nen).

Du kennst die Be­grif­fe schwa­che KI und ge­ne­ra­ti­ve KI und kannst dazu je zwei Bei­spie­le nen­nen.

Du weisst, wofür die Ab­kür­zung LLMs steht und kannst die grund­le­gen­de Funk­ti­ons­wei­se er­klä­ren.

Du kannst er­klä­ren, wie KI-​Systeme Ent­schei­dun­gen tref­fen.

Du kennst die Be­deu­tung von Da­ten­schutz im Zu­sam­men­hang mit KI-​Systemen.

Du kannst KI-​generierte In­hal­te kri­tisch hin­ter­fra­gen und ty­pi­sche Merk­ma­le er­ken­nen.

Du kannst er­klä­ren, warum KI-​Modelle Feh­ler ma­chen oder fal­sche In­for­ma­ti­o­nen er­zeu­gen („Hal­lu­zi­na­ti­o­nen“).

Du kannst Mass­nah­men für einen ver­ant­wor­tungs­vol­len Um­gang mit KI nen­nen (z. B. Quel­len prü­fen, In­hal­te ver­glei­chen, mit an­de­ren dis­ku­tie­ren).

Du kannst er­klä­ren, warum Re­gu­lie­rung und Trans­pa­renz bei KI wich­tig sind.

Du weisst wie ein guter Prompt auf­ge­baut ist und kannst dies an einem Bei­spiel er­klä­ren.